Question

我有以下查询工作正常，但它给了我一整天（00:00到23:59 UTC）的计数。例如，它给了我2017年1月1日（00:00到23:59 UTC）的全部计数。

我的数据集适用于从UTC UTC到12:00 UTC的查询。例如，我正在寻找从2017年1月1日12:00 UTC到2017年1月2日12:00 UTC的所有计数。

这是我的问题：

SELECT count(DISTINCT ltg_data.lat), cwa, to_char(time, 'MM/DD/YYYY') 
FROM counties 
JOIN ltg_data on ST_contains(counties.the_geom, ltg_data.ltg_geom) 
WHERE cwa = 'MFR' 
  AND time BETWEEN '1987-06-01' 
  AND '1992-08-1' 
GROUP BY cwa, to_char(time, 'MM/DD/YYYY');

仅供参考...我正在改变时间的格式，以便我可以在javascript中更容易地使用结果。

对数据集的描述。它是每秒在各种多边形内发生的数千个点数据。我正在确定点是否与多边形“cwa = MFR”一起发生，然后计算它们。

感谢您的帮助！

Answer 1

我在这里看到两种方法。

首先，join generate_series(start_date::timestamp,end_date,'12 hours'::interval)来计算generate_series。我相信这会更正确。但它有一个主要的减号 - 您必须lateral join对现有数据集使用min(time)和max(time) ......

第二，一个猴子自己破解，但更少的编码和更少的查询。使用不同的时区将12:00设置为当天的开始，例如（您没有提供样本，因此我生成了generate_series的县内容，间隔为2小时作为样本数据）：

t=# with counties as (select generate_series('2017-09-01'::timestamptz,'2017-09-04'::timestamptz,'2 hours'::interval)
g)
select count(1),to_char(g,'MM/DD/YYYY') from counties
group by to_char(g,'MM/DD/YYYY')
order by 2;
 count |  to_char   
-------+------------
    12 | 09/01/2017
    12 | 09/02/2017
    12 | 09/03/2017
     1 | 09/04/2017
(4 rows)

因此，对于UTC时区，由于我的样本中generate_series的包含性，最后几天为1行，因此上述天数有12个两小时的间隔行。一般来说：37行。

现在是一个猴子黑客：

t=# with counties as (select generate_series('2017-09-01'::timestamptz,'2017-09-04'::timestamptz,'2 hours'::interval)
g)
select count(1),to_char(g at time zone 'utc+12','MM/DD/YYYY') from counties
group by to_char(g at time zone 'utc+12','MM/DD/YYYY')
order by 2;
 count |  to_char   
-------+------------
     6 | 08/31/2017
    12 | 09/01/2017
    12 | 09/02/2017
     7 | 09/03/2017
(4 rows)

我为不同的时区选择相同的日期，正好将其切换为12小时，从中午8月31日开始的第一天，而不是1月9日午夜，计数更改，仍然共计37行，但是按照您要求的方式分组...

<强>更新

对于您的查询，我试试像：

SELECT count(DISTINCT ltg_data.lat), cwa, to_char(time at time zone 'utc+12', 'MM/DD/YYYY') 
FROM counties 
JOIN ltg_data on ST_contains(counties.the_geom, ltg_data.ltg_geom) 
WHERE cwa = 'MFR' 
  AND time BETWEEN '1987-06-01' 
  AND '1992-08-1' 
GROUP BY cwa, to_char(time at time zone 'utc+12', 'MM/DD/YYYY');

如果您想将+12小时逻辑应用于where子句，请将at time zone 'utc+12'添加到＆＃34;时间＆＃34;比较

postgresql查询获取12:00和12:00之间的计数

1 个答案: