Question

我目前正在查看scikit learn preprocessing个功能。

我想知道我是否可以遍历预定义的预处理功能列表，这样我就不必完整地写出每个功能的设置代码。

E.g。一个函数的代码：

T = preprocessing.MinMaxScaler()
X_train = T.fit_transform(X_train) 
X_test = T.transform(X_test)

我尝试遍历预定义列表以便使用不同的预处理函数：

pre_proc = ['Normalizer','MaxAbsScaler','MinMaxScaler','KernelCenterer', 'StandardScaler']

     for proc in pre_proc:
         T = 'preprocessing.'+ proc +'()'
         X_train = T.fit_transform(X_train)
         X_test = T.transform(X_test)

目前这产生以下效果并不令人惊讶：

-->   37    X_train = T.fit_transform(X_train)

      38    X_test = T.transform(X_test) 

      39     for i in np.arange(startpt_c,endpt_c, step_c):

      AttributeError: 'str' object has no attribute 'fit_transform'

我认为我需要将字符串作为正确的对象类型然后调用方法，即将其识别为函数。

有没有办法可以满足我使用循环的目的？

设置：Windows 8，64 bit计算机Python 3通过Jupyter notebook中的Azure ML studio。{/ p>

Answer 1

问题在于你的代码行

pre_proc = ['Normalizer','MaxAbsScaler','MinMaxScaler','KernelCenterer', ...

你在这里做的是创建一个列表pre_proc，它基本上只是一个字符串列表。 Python并不知道你实际上意味着它们是函数。因此，当您尝试使用T = 'preprocessing.'+ proc +'()'时，python会抛出一个错误，并说T是一个字符串，并且没有fit_transform等方法。因此，不要使用字符串，而是使用实际的函数名称，即不要将它们放在引号中。像这样使用它们 -

pre_proc = [preprocessing.Normalizer, preprocessing.MaxAbsScalar, preprocessing.MinMaxScalar, preprocessing.KernelCenterer, preprocessing.StandardScaler]

如何使用for循环在python3中使用不同的预处理函数？

1 个答案: