Question

使用Elasticsearch版本为5.4.2

我想构建一个Elasticsearch查询来满足三个条件。

按championId过滤
每次游戏购买各种物品的时间最短
计算所有游戏中每个项目的平均最短时间。

我做了1和2.但我找不到解决方案3.是否可以在查询中执行1到3？为了以防万一，我将在Laravel 5.4（PHP框架之一）上使用结果。

我的数据格式如下：

"_index": "timelines",
"_type": "timeline"
"_source": {
      "gameId": 152735348,
      "participantId": 3,
      "championId": 35,
      "role": "NONE",
      "lane": "JUNGLE",
      "win": 1,
      "itemId": 1036,
      "timestamp": 571200
}

我当前的Elasticsearch查询是

GET timelines/_search?size=0&pretty
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "championId":  22 }}
      ]
    }
  },
  "aggs": {
   "games": {
     "terms": {
       "field": "gameId"
     },
     "aggs": {
       "items": {
         "terms": {
           "field": "itemId",
           "order" : { "min_buying_time" : "asc" }
         },
         "aggs": {
           "min_buying_time": {
             "min": {
               "field": "timestamp"
             }
           }
         }
       }
     }
   }
  }
}

Answer 1

正如@SönkeLiebau所说，管道聚合是关键，但如果你想计算每个项目所有游戏的平均最短时间，你应该先按itemID聚合。以下代码应该有所帮助：

POST misko/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "championId":  22 }}
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "items": {
      "terms": {
       "field": "itemId"
     },
     "aggs": {
       "games": {
         "terms": {
           "field": "gameId"
         },
         "aggs": {
           "min_buying_time": {
             "min": {
               "field": "timestamp"
             }
           }
         }
       },
       "avg_min_time": {
         "avg_bucket": {
           "buckets_path": "games>min_buying_time"
         }
       }
     }
   }
  }
}

Answer 2

如果我正确理解您的目标，您应该能够使用pipeline aggregations解决此问题。更具体地说，对于您的用例，Avg Bucket aggregation应该会有所帮助，请查看文档中的示例，该示例应该与您认为的内容非常接近。

类似的东西：

"avg_min_buying_time": {
      "avg_bucket": {
        "buckets_path": "games>min_buying_time" 
      }
    }

如何计算Elasticsearch的平均最短时间？

2 个答案: