我正在尝试实施多线程＆＃39;同时进行训练和预测（测试）。我将使用python模块＆＃39;线程＆＃39;如https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/FIFOQueue所示 以下是问题。
如果我使用python模块＆＃39; threading＆＃39;，tensorflow是否会使用更多部分的gpu或更多部分的cpu？
我是否必须在张量流中制作两个图（具有相同拓扑的神经网络）用于预测，另一个用于训练？或者只制作一张图表可以吗？
我非常感谢能够回答这些问题的任何人！谢谢！
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如果您使用python threading模块，它只会使用cpu;同时python线程不是运行时并行，你应该使用multiprocessing。
在您的模型中，如果您使用的dropout或batch_norm类似操作根据training和validation进行更改，则最好创建单独的图表，重用（验证图将重用所有训练变量）公共变量进行验证/测试。
注意：您也可以使用一个图表，以及根据培训/验证更改行为的其他操作。