使用模型中的概率作为特征到另一个

Question

我希望将模型的概率输出用作另一个模型的特征。

例如，我想确定图片上的鸟类是什么，我想使用CNN，训练它然后将概率结果与其他数据一起使用，如鸟的大小和重量，并将其喂入svm。

我是否需要使用培训和测试集来使用CNN提取这些概率？我应该将我的数据集分成折叠，然后提取每个不同测试折叠的概率，还是我可以训练和测试我的所有数据并保存概率？

Answer 1

测试集旨在验证分类器是否达到目标，或者设置超参数。在这种情况下，您对CNN的输出不感兴趣，因为它只是整个图片中的中间层。

话虽如此，您显然没有通过其输入反向传播SVM错误。这是两阶段模型的结果。如果您这样做，您将优化CNN以用作该特定SVM的输入。