标签： hadoop apache-spark spark-streaming yarn
我已经设置了多节点纱线群集
节点-1：Datanode和master 节点2：Datanode
当我提交我的工作时，在Node-1上启动第一个容器时工作正常，但是当第一个容器在node-2上启动时，工作仍处于接受状态。为什么会发生这种情况
在纱线网上，我可以看到两个节点都已注册
答案 0 :(得分：0)
很可能缺少在群集上运行作业所需的可用资源。要验证它，请检查单个作业的总体资源（核心，RAM）和所需/已用资源。 第二个工作完成后，第二个能够改变状态。