日期交叉和空间可用性

时间:2017-08-02 14:27:13

标签: python postgresql datetime sqlalchemy availability

我目前正在尝试查看"空间"在日期范围内,此日期范围可以无限长。 表格如下:

空间:

id  available_spaces    name
1   20                  Space 1
2   40                  Space 2
3   10                  Space 3

预订(end_date可以为null,这意味着无休止的预订):

id  space_id    start_date  end_date    spaces
1   1           13/12-2017  null        9
1   1           13/12-2017  13/12-2018  10

然后我希望能够进行搜索,例如:

from:   11/12-2016
to:     null (again meaning endless)
spaces: 2

此查询应返回空格:Space 2,Space 3,因为它们都具有该时间间隔的足够可用性。

通过将搜索中所需的空格量更改为1而不是2,应该产生以下结果: 搜索:

from:   11/12-2016
to:     null (again meaning endless)
spaces: 1

空间1,空间2,空间3。 我发现难以解决的问题是每月可以提供的可变空间量,以及无限量预订的能力。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

首先使用SQL更容易解释查询的工作方式,然后构建SQLAlchemy。我假设预订和搜索总是有一个开头,换句话说,最后只能是无限制的。使用range typesoperators,您应首先查找与您的搜索重叠的预订。

select *
from booking
where daterange(start_date, end_date, '[)')
   && daterange('2016-12-11', null, '[)');

从找到的预订中,您需要找到交叉点并总结已用空间。要查找交叉路口,请使用预订的开始并查找包含交叉路口的预订。重复手头的所有预订。例如:

|-------| 5
.  .  .
.  |-------------| 2
.  .  .
.  .  |-------------------- 3
.  .  .              .
.  .  .              |---| 1
.  .  .              .
5  7  10             4

并以查询形式:

with bs as (
    select *
    from booking
    where daterange(start_date, end_date, '[)')
       && daterange('2016-12-11', null, '[)')
)
select distinct
       b1.space_id,
       sum(b2.spaces) as sum
from bs b1
join bs b2
  on b1.start_date <@ daterange(b2.start_date, b2.end_date, '[)')
 and b1.space_id = b2.space_id
group by b1.id, b1.space_id;

给出了您的示例数据结果

 space_id | sum 
----------+-----
        1 |  19
(1 row)

因为只有2个预订,并且它们具有相同的开始日期。查询远非最佳,并且每个范围必须扫描所有范围,因此至少 O(n ^ 2)。在程序设置中,您可以使用interval tree等进行查找,也可以使用一些合适的索引和更改来改进SQL。

通过相交的预订金额,您可以检查是否存在的余额少于搜索所需的空间:

with bs as (
        select *
        from booking
        where daterange(start_date, end_date, '[)')
           && daterange('2016-12-11', null, '[)')
), cs as (
        select distinct
               b1.space_id,
               sum(b2.spaces) as sum
        from bs b1
        join bs b2
          on b1.start_date <@ daterange(b2.start_date, b2.end_date, '[)')
         and b1.space_id = b2.space_id
        -- Could also use distinct & sum() over (partition by b1.id) instead
        group by b1.id, b1.space_id
)
select *
from space
where not exists(
        select 1
        from cs
        where cs.space_id = space.id
              -- Check if there is not enough space
          and space.available_spaces - cs.sum < 2
);

从中可以直接形成SQLAlchemy版本:

from functools import partial
from sqlalchemy.dialects.postgresql import DATERANGE

# Hack. Proper type for passing daterange values is
# psycopg2.extras.DateRange, but that does not have
# the comparator methods.
daterange = partial(func.daterange, type_=DATERANGE)

bs = session.query(Booking).\
    filter(daterange(Booking.start_date, Booking.end_date, '[)').
           overlaps(daterange('2016-12-11', None, '[)'))).\
    cte()

bs1 = bs.alias()
bs2 = bs.alias()

cs = session.query(bs1.c.space_id,
                   func.sum(bs2.c.spaces).label('sum')).\
    distinct().\
    join(bs2, (bs2.c.space_id == bs1.c.space_id) &
              daterange(bs2.c.start_date,
                        bs2.c.end_date).contains(bs1.c.start_date)).\
    group_by(bs1.c.id, bs1.c.space_id).\
    cte()

query = session.query(Space).\
    filter(~session.query(cs).
           filter(cs.c.space_id == Space.id,
                  Space.available_spaces - cs.c.sum < 2).
           exists())