RcppShark Random Forest示例抛出有关随机数生成器的异常

Question

我按照这个例子：

https://www.2021.ai/randsharkmachinelearning/

在R上运行此命令时：

sharkFit <- SharkRFTrain(X, Y, nTrees = 100)

我明白了：

Error in SharkRFTrain(X, Y, nTrees = 100) : 
  Should not call this. Fix the random numbers generator if you need this. 478

此异常是从这个＆＃34; cpp＆＃34;行：

trainer.train(model, trainData);

我怀疑原因写在这里：

https://github.com/aydindemircioglu/RcppShark#notes

  

随机数生成器被替换，因为R包必须使用R中的随机生成器而不是C / C ++内部生成器。因此，无法完成依赖于（伪）随机数的算法结果的直接比较。

有没有办法减轻这种情况？

尝试了两个R版本：3.4.1,3.3.2

Answer 1

我对此进行了调查，并且能够将其缩小到某种程度：

• 此处生成错误消息：https://github.com/aydindemircioglu/RcppShark/blob/master/src/shark/Rng/Runif.h#L71
• 主叫代码在此处：https://github.com/aydindemircioglu/RcppShark/blob/master/src/src/Algorithms/RFTrainer.cpp#L178

由于我无法解决问题，我在此处提出了一个问题：https://github.com/aydindemircioglu/RcppShark/issues/1