Question

{
  "_id" : ObjectId("59786a62a96166007d7e364dsadasfafsdfsdgdfgfd"),
  "someotherdata" : {
    "place1" : "lwekjfrhweriufesdfwergfwr",
    "place2" : "sgfertgryrctshyctrhysdthc ",
    "place3" : "sdfsdgfrdgfvk",
    "place4" : "asdfkjaseeeeeeeeeeeeeeeeefjnhwklegvds."
  }
}

我的收藏中有成千上万的这些。我需要查看所有其他数据并执行以下操作

检查它是否存在（在某些记录中我有place1而不是place4）
查找最长记录（以字符串长度计）

输出必须如下所示（显示最长的字符数）

{   
  place1: 123,
  place2: 12,
  place3: 17
  place4: 445
}

我正在使用Mongodb 3.2.9，因此无法访问新的聚合函数。但我确实有Mongodb shell

编辑：要明确我希望整个系列中的时间最长。所以可能有1000个文档，但只有一个结果，整个集合中每个字段的长度最长。

Answer 1

使用.mapReduce()来减少每个键的最大值：

db.collection.mapReduce(
  function() {
    emit(null,
      Object.keys(this.someotherdata).map(k => ({ [k]: this.someotherdata[k].length }))
       .reduce((acc,curr) => Object.assign(acc,curr),{})
    );
  },
  function(key,values) {
    var result = {};
    values.forEach(value => {
      Object.keys(value).forEach(k => {
        if (!result.hasOwnProperty(k))
          result[k] = 0;
        if ( value[k] > result[k] )
          result[k] = value[k];
      });
    });
    return result;
  },
  { 
    "out": { "inline": 1 },
    "query": { "someotherdata": { "$exists": true } }
  }
)

这基本上发出每个文档的子文档路径中存在的每个键的"length"，然后在＆＃34; reduction＆＃34;中，每个键的最大"length"是实际上回来了。

请注意，在mapReduce中，您需要放置相同的结构，因为它处理大量文档的方式是减少＆＃34;逐步批量生产。这就是我们emit数字形式的原因，就像"reduce"函数一样。

在问题中显示的文档上提供此输出。当然，它是＆＃34; max＆＃34;当你有更多时，在集合中的所有文档上。

   {
        "_id" : null,
        "value" : {
            "place1" : 25.0,
            "place2" : 26.0,
            "place3" : 13.0,
            "place4" : 38.0
        }
    }

对于感兴趣的人来说，问题的背景实际上是他们无法获得MongoDB 3.4的功能。但是要使用功能可用的.aggregate()来做同样的事情：

db.collection.aggregate([
  { "$match": { "someotherdata": { "$exists": true } } },
  { "$project": {
    "_id": 0,
    "someotherdata": {
      "$map": { 
        "input": { "$objectToArray": "$someotherdata" },
        "as": "s",
        "in": { "k": "$$s.k", "v": { "$strLenCP": "$$s.v" } }
      }
    }
  }},
  { "$unwind": "$someotherdata" },
  { "$group": {
     "_id": "$someotherdata.k",
     "v": { "$max": "$someotherdata.v" }    
  }},
  { "$sort": { "_id": 1 } },
  { "$group": {
    "_id": null,
    "data": {
      "$push": { "k": "$_id", "v": "$v" }
    }    
  }},
  { "$replaceRoot": {
    "newRoot": {
      "$arrayToObject": "$data"   
    } 
  }}
])

输出相同：

{
    "place1" : 25,
    "place2" : 26,
    "place3" : 13,
    "place4" : 38
}

Answer 2

使用cursor.forEach迭代整个集合。跟踪 n 值的最长位置（从-1开始，更新找到时更新）。使用print()或printjson()

打印出值

在集合的键中查找最大数据长度

2 个答案: