我有一个PHP应用程序，它非常依赖于mysql的information_schema来收集有关表结构，列类型和关系等的信息。具体来说，information_schema.columns，information_schema.key_column_usage和{ {1}}。
在每个请求上，执行对这些表的多个查询;平均10到15个。
现在，虽然这些操作并不一定会减慢应用程序的速度，但由于模式不会随着时间的推移而变化（或者至少不是经常变化），我正在考虑实现一些缓存系统来最小化这种类型的查询;没有什么花哨的，可能将结果数据存储为文本文件中的json，然后读取此文件以检索我通常通过SQL获得的信息。
但在此之前，我脑海中浮现出一些问题：2017年，我们拥有大量磁盘存储空间，大量快速RAM和微处理器，可以每秒执行数万亿次操作。 ..
information_schema.tables的数据选择是否会减少
性能此时，只有少数用户访问该应用并查询几千条记录。但预计将有数百名用户访问数百万条记录。