将数据帧（带一列）转换为{index - ＆gt;值}

Question

我使用to_dict（）来转换数据帧，如下所示： it is very simple 我得到了

{'point_dis': {'025ec525073fea4f6433b691c65b45cd': 12365.093765441219,
  '02b697dc2e9214a46aa40e7fb0609310': 2315.3360224791882}

如果我只想要一个没有{column - ＆gt;的dict，我该怎么办？ ，只是非嵌套的字典＆＃39;

{'025ec525073fea4f6433b691c65b45cd': 12365.093765441219,
  '02b697dc2e9214a46aa40e7fb0609310': 2315.3360224791882}

Answer 1

首先选择列，然后使用Series.to_dict：

d = df['point_dis'].to_dict()
print (d)

{'025ec525073fea4f6433b691c65b45cd': 12365.093765441219, 
'02b697dc2e9214a46aa40e7fb0609310': 2315.3360224791882}

或使用DataFrame.to_dict，然后按dict选择嵌套key：

d = df.to_dict()['point_dis']
print (d)

{'025ec525073fea4f6433b691c65b45cd': 12365.093765441219, 
'02b697dc2e9214a46aa40e7fb0609310': 2315.3360224791882}