循环的每次迭代都会创建一个新的plotx。这工作正常,因为当我运行print(plotx)时,它会产生不同的图形。
然后我使用assign来调用每个绘图“plotx1”,“plotx2”等。将每个绘图保存为单独的名称。 然后,当我绘制名称图时,它们都与Y = c相同但是y轴正确地标记为循环的原始Y!这是怎么回事? 我该如何纠正?
dat = data.frame("d"= rep(c("bla1","bla2","bla3"),3),"a" = c(1:9), "b"=
c(19:11), "c"=rep(c(3,2,2),3))
X = "d"
listY = c("a","b","c")
z= 0
for (Y in listY){
z= z+1
plotx= ggplot(dat,
aes(x = dat[[X]], y = dat[[Y]])) +
geom_boxplot() +
scale_x_discrete(X) +
scale_y_continuous(Y)+
theme_bw()
print(plotx)
plot_name = paste0("plotx",z)
assign(plot_name , plotx)
}
plotx1
plotx2
plotx3
答案 0 :(得分:1)
@Roland解释了这种行为的原因。如果您想稍后访问它们,则应使用列表来存储绘图。此外,在为aes_string
和aes
传递字符串时,您应该使用x
而不是y
。这是一个有效的代码:
dat = data.frame("d"= rep(c("bla1","bla2","bla3"),3),"a" = c(1:9), "b"=
c(19:11), "c"=rep(c(3,2,2),3))
X = "d"
listY = c("a","b","c")
z= 0
plots <- list()
for (Y in listY){
z= z+1
plotx <- ggplot(dat,
aes_string(x = dat[[X]], y = dat[[Y]])) +
geom_boxplot() +
scale_x_discrete(X) +
scale_y_continuous(Y)+
theme_bw()
plot_name <- paste0("plotx",z)
plots[[plot_name]] <- plotx
}
然后您可以使用plots["plotx1"]