Question

我已经创建了一些np.arrays来进行一些计算。（所有尺寸相同[100,1]）现在我想创建一个pandas Dataframe，每个数组应该是该DF的一列。数组的名称应该是DataFrame的标题。

在Matlab中，我很容易就这样做：

表= table（array1，array2，array3，...）;

我怎样才能在Python中执行此操作？

提前感谢！

Answer 1

让我们说这些是你的阵列：

arr1, arr2, arr3 = np.zeros((3, 100, 1))

arr1.shape
Out: (100, 1)

您可以使用hstack来堆叠它们并将生成的2D数组传递给DataFrame构造函数：

df = pd.DataFrame(np.hstack((arr1, arr2, arr3)))

df.head()
Out: 
     0    1    2
0  0.0  0.0  0.0
1  0.0  0.0  0.0
2  0.0  0.0  0.0
3  0.0  0.0  0.0
4  0.0  0.0  0.0

或将列命名为arr1，arr2，...：

df = pd.DataFrame(np.hstack((arr1, arr2, arr3)), 
                  columns=['arr{}'.format(i+1) for i in range(3)])

给出了

df.head()
Out: 
   arr1  arr2  arr3
0   0.0   0.0   0.0
1   0.0   0.0   0.0
2   0.0   0.0   0.0
3   0.0   0.0   0.0
4   0.0   0.0   0.0

Answer 2

使用numpy.concatenate解决2d数组和$(document).ready(function() { $(.pb1).progressbar({ value: 75 }); $(.pb2).progressbar({ value: 50 }); });构造函数的问题：

DataFrame

如何用几个numpy 1d数组创建一个pandas DataFrame？

2 个答案: