Question

有没有办法在同一个代码中多次调用matplotlib.animation.FuncAnimation？我有一个numpy数组列表。每个数组包含不同数量的坐标。我想遍历列表并动画绘制每个数组中的点。

我能做些什么来实现这两种不同的场景： 1.保留上一个动画的最后一帧并开始一个新的动画。 2.摆脱上一个动画的最后一帧，然后重新开始动画，但在代码的开头保持相同的布局（包括背景图）。

当我尝试在下面的for循环中使用FuncAnimation时，只有第一个数组被动画化。在每个数组之间，我还需要做一些其他的事情，所以我不能只是摆脱for循环并将数组合并为一起动画。

import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.pyplot as plt

mylines = [np.array([[1,2], [3,4]]), np.array([[5,6], [7,8], [9,10]])]

fig, ax = plt.subplots()

ax.set_xlim([-10, 10])
ax.set_ylim([-10, 10])

# There's some code here to set the layout (some background plots etc)
# I omitted it in this question


def update_plot(i, data, myplot):
    myplot.set_data(data[:i, 0], data[:i, 1])
    return myplot,

myplot, = ax.plot([], [], '.', markersize=5)

for k in xrange(len(mylines)):
    data = mylines[k]
    numframes = data.shape[0]+1
    delay = 500

    ani = animation.FuncAnimation(fig, update_plot, frames=numframes,
                                  fargs=(data, myplot), interval=delay,
                                  blit=True, repeat=False)
    plt.show()


    # Do some more stuff in the for loop here, that's not related to
    # animations but related to the current array


    # Then I want to retain the last frame from the animation, and start a new
    # animation on top of it. Also, what should I do if I want to erase the
    # last frame instead (erase only the points plotted by the FuncAnimation,
    # but keep the layout I set at the beginning)

*编辑代码，因为它有一些语法错误

还尝试了this question's solution：

ani = []

for k in xrange(len(mylines)):
    data = mylines[k]
    numframes = data.shape[0]+1
    delay = 100

    ani.append(animation.FuncAnimation(fig, update_plot, frames=numframes,
                                  fargs=(data, myplot), interval=delay,
                                  blit=True, repeat=False))
plt.show()

但它会同时绘制所有数组，并有一些奇怪的闪烁。

Answer 1

将FuncAnimation视为计时器。它将使用给定的参数以给定的速率调用提供给它的函数。您可以使用调用的函数来管理动画流，而不是让两个计时器在每个计时器开始和结束时都需要管理。

例如，您可以设置动画期间应该发生某事的帧号：

import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.pyplot as plt

mylines = [np.array([[1,2], [3,4]]), np.array([[5,6], [7,8], [9,10]])]

fig, ax = plt.subplots()

ax.set_xlim([-10, 10])
ax.set_ylim([-10, 10])

# There's some code here to set the layout (some background plots etc)
# I omitted it in this question

myplot, = ax.plot([], [], '.', markersize=5)


delay = 500
breaking = 1 

def update_plot(i, data, myplot):
    myplot.set_data(data[:i, 0], data[:i, 1])
    if i == breaking:
        # do some other stuff
        print("breaking")
        myplot.set_color("red")
    return myplot,

data = np.append(mylines[0],mylines[1], axis=0)

ani = animation.FuncAnimation(fig, update_plot, frames=data.shape[0],
                              fargs=(data, myplot), interval=delay,
                              blit=True, repeat=False)
plt.show()

当然这可能是任意复杂的。例如，请参阅此问题：Managing dynamic plotting in matplotlib Animation module，其中动画的方向在用户输入上反转。但是，它仍使用一个FuncAnimation。

如何多次使用FuncAnimation（按顺序，不是全部一起）？

1 个答案: