我正在使用this answer设置3x3网格来绘制我的数据。我特意选择了这种方法,因为它适用于tight_layout()
。
但是,我正在阅读AxesGrid工具包上的文档,我无法弄清楚如何仅将颜色条放在最右边的图上。
到目前为止,这就是我所拥有的:
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
letters='abcdefghi'
f1=plt.figure(figsize=(9,9))
grid = ImageGrid(f1, 111,
nrows_ncols=(3,3),
axes_pad=0.05,
share_all=True,
cbar_location="right",
cbar_mode="each",
cbar_size="2%",
cbar_pad=0.15)
A=np.random.rand(10,10)
for i,axis in enumerate(grid):
im=axis.imshow(A)
axis.annotate(s=letters[i], xy=(0.1, .85), xycoords='axes fraction', bbox=dict(boxstyle="square", fc="w", alpha=0.9))
if i in (2,5,8):
axis.cax.colorbar(im)
f1.tight_layout()
f1.savefig('example.png')
产生这个数字:
这显然是不对的,因为每个子图都有自己的颜色条,即使它没有着色。我希望只有c
,f
和i
的颜色应该不同。这可能吗?
答案 0 :(得分:1)
您必须修改ImageGrid
。您将cbar_mode
设置为each
,因此所有图片都有自己的颜色条设置为edge
并将方向设置为row
(一行图像的一个颜色条):
grid = ImageGrid(f1, 111,
nrows_ncols=(3,3),
axes_pad=0.05,
share_all=True,
cbar_location="right",
cbar_mode='edge',
direction = 'row',
cbar_size="2%",
cbar_pad=0.15)
要显示带有所有标签的colorbar,我会稍微扩展您的图f1=plt.figure(figsize=(9.5,9))
matplotlib教程中有一个边缘颜色栏示例:https://matplotlib.org/examples/axes_grid/demo_edge_colorbar.html