Question

我正试图找到一种方法，使用source和productId作为参考，在MySQL表中获得最大的价格差异（在一个时间范围内，例如24小时）。

以下是一个示例产品productId 22。

id  price  createdAt           updatedAt           sourceId productId
21  799.00 2017-07-26 19:46:46 2017-07-26 19:46:45 1        22
853 920.00 2017-07-26 06:46:46 2017-07-26 06:46:46 1        22
855 799.00 2017-07-22 16:17:11 2017-07-22 16:17:11 2        22
851 770.00 2017-07-21 16:17:11 2017-07-21 16:17:11 1        22
856 799.00 2017-07-20 16:17:11 2017-07-20 16:17:11 2        22
852 599.00 2017-07-19 16:17:11 2017-07-19 16:17:11 1        22
857 810.00 2017-07-18 16:17:11 2017-07-18 16:17:11 2        22
858 799.00 2017-07-17 16:17:11 2017-07-17 16:17:11 2        22

在上面的productId 22示例中，我按createdAt进行排序，因此在这种情况下，我会使用ID 21并从ID 853中删除它，这将给-121，意味着产品下降了121美元。

在完整数据中，它是prices，sourceIds和productIds的糊涂。这里的目标是使结果看起来像这样：

id  createdAt            sourceId productId adjustment
21  2017-07-26 19:46:46  1        22        -121
22  2017-07-26 16:46:46  2        22        201
23  2017-07-26 15:46:46  6        24        -20

以上是我试图查看数据的方式，因此我知道每个来源的每个产品的价格差异。然后我可以控制数据，例如通过调整排序，看看哪个源+产品在时间范围内有最大的减少或增加。

我尝试过大量的子查询，我可能会在我从Google修改的一百个示例中加入。我可以将这部分内容拼凑在一起，例如只收到过去24小时内收到任何类型更改的产品。我尝试合并每个产品ID的最后两行，然后进行数学计算，并列出所有产品。尝试构建此查询已经过了2天，我最好不要对所有内容使用查询并在后端执行此操作吗？

我甚至去过像hackhands这样的支持网站，他们无法弄明白。我已经用尽了所有的想法。

Answer 1

此查询解决了问题：

1）获取与每个产品的窗口的start_at时间相对应的记录，以获得基准价格。

2）获取时间范围内每个产品的最高价格记录。

3）获取时间范围内每个产品的最低价格记录。

4）将1和2和3组合在一起，形成每个产品的单个记录，并显示基线价格与时间范围内最高和最低之间的信息和差异。

如果你只需要两个中较大的一个，你可以添加和额外的选择包装这个查询和用户GREATER（a，b）保持一个差异或另一个。

select BOWPRICE.product_id, BOWPRICE.created_at, BOWPRICE.price, 
MAXPRICE.max_price_upd_time,  MAXPRICE.max_price, ABS((BOWPRICE.price - MAXPRICE.max_price)) max_price_diff,
MINPRICE.min_price_upd_time,  MINPRICE.min_price, ABS((BOWPRICE.price - MINPRICE.min_price)) min_price_diff
 from  
(
    select mainA.product_id, mainA.created_at, mainA.price from SOTEST mainA 
    where id in ( 
      select id
      from SOTEST N 
      where created_at = (
          select min(N1.created_at) 
          from SOTEST N1
          where N1.created_at >= '2017-07-26 00:00:00'
          and N1.product_id = N.product_id 
      ) 
      group by mainT.product_id 
    )
) BOWPRICE,
(
  select mainB.product_id, mainB.updated_at max_price_upd_time, mainB.price max_price from SOTEST mainB
  where id in(
    select id from SOTEST M
    where M.price = (
      select max(M1.price) 
      from SOTEST M1
      where M1.created_at >= '2017-07-26 00:00:00'
      and M1.created_at < '2017-07-27 00:00:00'
      and M1.product_id = M.product_id 
      group by product_id LIMIT 1
    ) 
  )
) MAXPRICE,
(
  select mainC.product_id, mainC.updated_at min_price_upd_time, mainC.price min_price from SOTEST mainC
  where id in(
    select id from SOTEST Q
    where Q.price = (
      select min(Q1.price) 
      from SOTEST Q1
      where Q1.created_at >= '2017-07-26 00:00:00'
      and Q1.created_at < '2017-07-27 00:00:00'
      and Q1.product_id = Q.product_id 
      group by product_id LIMIT 1
    ) 
  )
) MINPRICE
where BOWPRICE.product_id = MAXPRICE.product_id
and BOWPRICE.product_id = MINPRICE.product_id

找到MySQL表中最大的价格上涨/下降

1 个答案: