如果我把一些元素作为反应函数,我需要它们进一步下载代码我怎么能记住它们,例如:
library(shiny)
library(data.table)
library(formattable)
library(tables)
ui <- fluidPage(
fileInput(inputId = "File",label = "Upload file...",accept=c("zip","text")),
tableOutput("AEP")
)
server <- function(input, output){
options(shiny.maxRequestSize=50*1024^2)
#output$AEP <- renderTable({
data1 <- reactive({
infile=input$File
if (is.null(infile))
return(NULL)
report_list <- c("Park result.txt",
"Park result minus",
"Park result plus")
temp_files <- unzip(infile$datapath)
temp_files <- temp_files[grepl(paste(report_list, collapse = "|"), temp_files)]
T=length(temp_files)
t1=3*c(1:(T/3))
t2=c(1:T)
t2=t2[-t1]
p=c();for(i in 1:T){p[[i]]=c()}
for(i in 1:(length(t1))){p[[t1[i]]]=read.table(temp_files[t1[i]],skip=1,sep=";")}
for(i in 1:(length(t2))){p[[t2[i]]]=read.table(temp_files[t2[i]],skip=2,sep=";")}
Installed_Power=v=park=c();for(i in 1:T/3){park[[i]]=v[[i]]=c()}
for(i in 1:(T/3)){
park[[i]]=as.matrix(cbind(p[[1+(i-1)*3]],p[[2+(i-1)*3]],p[[3+(i-1)*3]]))
}
#Power output :
y=c();for(i in 1:T/3){y[[i]]=c()}
power=Ave.A=Ave.k=AD=c()
for (i in 1:(T/3)){
y[[i]]=park[[i]][,153][3:length(park[[i]][,153])]
y[[i]]=gsub("\\,","",y[[i]])
y[[i]]=as.numeric(y[[i]])
power[i]=sum(y[[i]])/1000
Ave.A[i]=mean(as.numeric(park[[i]][3:length(park[[i]][,162]),162]))
Ave.k[i]=mean(as.numeric(park[[i]][3:length(park[[i]][,163]),163]))
AD[i]=mean(as.numeric(park[[i]][3:length(park[[i]][,200]),200]))
}
})
output$AEP <- renderTable({
df <- data1()
df <-as.data.frame(df)
AEP=data.table(df$power,df$Ave.k,df$Ave.A,df$AD)
})
}
shinyApp(ui=ui, server=server)
现在我有reac ()
作为反应函数。如果在另一个反应或渲染函数中我只需要T
值,该怎么办?我可以通过$
reac()$
来访问它吗?
上面提到的代码返回错误:
Warning: Error in data.table: column or argument 1 is NULL
代码正常工作如果我不使用无功功能而只是放置渲染功能!我这样做是因为我最终需要将结果下载为pdf文件。 (AEP表) 如果我想在R markdown中使用AEP表,我该怎么办?
答案 0 :(得分:1)
这个可重复的示例显示了如何像Shiny应用程序中的任何其他数据框一样访问反应数据帧。如果无法重现这个问题,很难说出你的应用真正发生了什么。
library(shiny)
ui <- fluidPage(
titlePanel("Test Reactive Dataframe"),
mainPanel(textInput("test", "EnterTextHere"),
tableOutput("test1"),
tableOutput("test2")
)
)
server <- function(input, output) {
df1 <- reactive({
data.frame(id = 1:length(input$test), input = input$test)
})
output$test1 <- renderTable({
df1()$input
})
output$test2 <- renderTable({
df1()[,1:2]
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
答案 1 :(得分:0)
您始终可以将reac()定义为另一个反应或渲染函数中的数据框。
尝试:
output$table <- renderTable({
df <- reac()
df <- as.data.frame(df)
df$T
})