Question

我一直在跟随Hadley Wickham的R for data science book。他对使用lubridate有很多建议，但很多功能都假设你有年，月和日。当你所拥有的是使用lubridate的年份和星期时，你如何转换为日期格式？

data.frame(
    year = c(2015, 2015, 2016, 2016, 2016, 2016, 2016),
    week = c(1, 20, 35, 49, 8, 4, 53)
  )

#year   week
#2015    1
#2015    20
#2016   35  
#2016   49  
#2016   8   
#2016   4   
#2016   53

Answer 1

如果需要，可以使用lubridate中的weeks()函数执行此操作。您只需要首先设置基准日期对象。我在这里使用来自stringr的str_c来做到这一点。

library(dplyr)
library(stringr)

my_dates <- tribble(
    ~year,   ~week,
    2015,    1,
    2015,    20,
    2016,    35,  
    2016,    49,  
    2016,    8,  
    2016,    4,   
    2016,    53
)

my_dates %>%
    mutate(beginning = ymd(str_c(year, "-01-01")),
           final_date = beginning + weeks(week))
#> # A tibble: 7 x 4
#>    year  week  beginning final_date
#>   <dbl> <dbl>     <date>     <date>
#> 1  2015     1 2015-01-01 2015-01-08
#> 2  2015    20 2015-01-01 2015-05-21
#> 3  2016    35 2016-01-01 2016-09-02
#> 4  2016    49 2016-01-01 2016-12-09
#> 5  2016     8 2016-01-01 2016-02-26
#> 6  2016     4 2016-01-01 2016-01-29
#> 7  2016    53 2016-01-01 2017-01-06

Answer 2

Arkun的答案很整洁准确但是因为你问过使用lubridate我觉得我加了两分钱。您想要定义每个年度的新年，然后从那里开始指定的周数。这使得更容易计算闰年（这阻碍了我第一次回答这个问题）。

library(tidyverse)
library(lubridate)

date_week <- data.frame(
  year = c(2015, 2015, 2016, 2016, 2016, 2016, 2016, 1970),
  week = c(1, 20, 35, 49, 8, 4, 53, 1)
)

date_week %>%
  tbl_df() %>% 
  mutate(newyears = ymd(paste0(year,"-01-01"))) %>% 
  mutate(date = newyears + weeks(week))

如何将周和年列转换为R中具有lubridate的日期列

2 个答案: