解释log-log回归结果，其中一个IV的原始值全部增加了100％

Question

对于非常神秘的标题感到抱歉，但我不知道如何以另一种方式描述我的问题，我确信解决方案相当简单。

我目前正在运行一个回归，其中依赖变量和自变量被转换为自然对数。我遇到的问题是，一个IV，DC比率有很多0％的值，而log（0）是未定义的，因此导致Stata中缺少值。如果我使用此值，Stata将丢弃缺失值并且我的样本将有偏差，因为它仅使用实际具有DC比率> 0％的资金。这是一个问题，因为超过一半的数据集的DC比率为0％。我的想法是将0％DC比率的所有值都转换为0.0000001％。

根据他的经常用于研究的我的councelors解决方案是在DC比率的所有值上加1，将0％DC比率在100％和30％在130％。我跟着他的解决方案。

除了我想知道的是，当在原始值中100％的DC比率是最大值时，这是完全可能的，我无法弄清楚如何解释结果。我需要在某处减去+1吗？

我是解释日志日志结果的家庭成员，但我无法弄清楚如何处理原始值的这种调整。在图中，回归数9是优选的，并且我知道DC比率增加1％将导致因变量的几何平均值增加1.01 ^ 7.126 = 1.0735-1 = 7.35％。但我现在可以告诉你，这在经济背景下没有任何意义。

我希望有人可以解决这个问题。

非常感谢提前！

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