R列中的时间序列层次聚类

Question

我尝试使用tsclust进行时间序列聚类，我的数据集如下所示：

我有超过500个时间序列，每个时间序列在同一时间线上有八个观察值。我对它应用了tsclust但是按时间而不是按系列（如下所示）得到了簇：

后来我发现tsclust只能按行工作。（来自www.rdocumentation.org/packages/dtwclust/versions/3.1.1/topics/tsclust）

如果还有其他类似功能可以用来完成群集分析？或者我如何更改数据格式来执行此操作？

我的原始代码如下：

tst<-read.csv("data.csv", stringsAsFactors = TRUE)
tst<-xts(tst[,-1], order.by = as.Date(paste0(tst[,1])))

par(mar=c(1,1,1,1))
plot.xts(tst)

series <- zscore(tst)

hc.sbd <- tsclust(series, type = "h", k = 6L,
              preproc = zscore, seed = 233,
              distance = "sbd", centroid = shape_extraction,
              control = hierarchical_control(method = "average"))
plot(hc.sbd)
plot(hc.sbd, type = "sc")

感谢任何帮助。提前谢谢。

Answer 1

使用t转置您的数据。

将列转换为行。