Question

我正在尝试使用sklearn实现一个SGDClassifier，但是我收到了这个错误：

ValueError: Invalid parameter loss for estimator Pipeline. Check the list of available parameters with `estimator.get_params().keys()`.

这是我的代码：

pipeline = Pipeline([
 ('clf', SGDClassifier())
])

parameters = {
    'seed': [0],
    'loss': ('log', 'hinge'),
    'penalty': ['l1', 'l2', 'elasticnet'],
    'alpha': [0.001, 0.0001, 0.00001, 0.000001]
}

score_func = make_scorer(metrics.f1_score)

grid_search = GridSearchCV(pipeline, parameters, n_jobs=3,
verbose=1, scoring=score_func)

grid_search.fit(X, Y)

我该如何解决这个问题？

Answer 1

来自User's Guide：

可以使用＆lt; estimator＆gt; __＆lt;参数＆gt;来访问管道中估算器的参数。语法

所以试试这个：

parameters = {
    'clf__seed': [0],
    'clf__loss': ('log', 'hinge'),
    'clf__penalty': ['l1', 'l2', 'elasticnet'],
    'clf__alpha': [0.001, 0.0001, 0.00001, 0.000001]
}

Answer 2

这将显示确切的键，用于引用管道中的参数

pipeline.get_params().keys()

估算器管道

2 个答案: