Question

给出以下DataFrame：

count = np.array([10, 20]) #from first row of Count1 and Count2, respectively
nobs = np.array([30, 65]) #from first row of Nobs1 and Nobs2, respectively
pv = proportions_ztest(count=count,nobs=nobs,value=0,alternative='two-sided')[1] #this returns just the p-value, which is of interest
pv
0.80265091465415639

我想在每行的每个列组（1和2,1和3,2和3）的组合上应用z test for proportions。按列组，我的意思是，例如，＆＃34; Count1＆＃34;和＆＃34; Nobs1＆＃34;。

例如，一个这样的测试将是：

loop

我希望结果（pv）进入名为＆＃34; p_1_2＆＃34;的新列（第一行）。或与其各自列对应的逻辑符号。

总之，我面临的挑战是：

如何每行应用此项。
...对于上面提到的每个配对组合。
...其中列名和对数＆＃34; Count＆＃34;和＆＃34; Nobs＆＃34;列可能会有所不同（假设每个＆＃34; Count＆＃34;列总会有一个＆＃34; Nobs＆＃34;列。）

与3相关：例如，我可能有一个名为＆＃34; 18-24＆＃34;的列。另一个名为＆＃34; 18-24_Nobs＆＃34;。

提前致谢！

Answer 1

至1）和2）对于一次测试，可以对其他测试进行类似编码或在附加循环中进行编码

for i,row in d.iterrows():
    d.loc[i,'test'] = proportions_ztest(count=row['Count1':'Count2'].values,
                                        nobs=row['Nobs1':'Nobs2'].values,
                                        value=0,alternative='two-sided')[1]

for 3）应该可以在循环中使用纯python处理这些情况

带功能的Pandas DataFrame：列变化

1 个答案: