我想在张量流中对图像执行卷积。我希望内核和图像一样高，非常薄。例如：
kernel_size = [200, 24]
image_size = [200, 400]
如果我使用填充＆＃34;相同＆＃34;，而不是将矢量输出，我得到[200,400]图像，因为张量流填充顶部和底部的图像并与内核进行卷积填充图像。
另一方面，如果我使用填充＆＃34; VALID＆＃34;，顶部和底部的问题消失了，但它也没有完全覆盖我的图像的水平方向，这样，如果图像的水平尺寸不能被内核维度整除，你会失去它的一部分。
有没有办法执行＆＃34;有效＆＃34;在顶部和底部填充＆＃34;相同＆＃34;左右填充？还是有另一种方法吗？
答案 0 :(得分：1)
使用tensorflow的卷积函数的默认填充选项无法执行此操作，您必须手动填充张量以使水平维度可被内核维度整除。
手动填充后使用VALID填充，以便不要将手动填充的像素视为填充
之外的其他内容要手动填充张量，你可以使用tf.concat一个具有你想要的形状和值的恒定张量。如果你的图像总是大小相同，那就不难理解了。
答案 1 :(得分：1)
对于任何non-standard padding，TF都有自定义填充操作：tf.pad()。所以只需弄清楚什么是适当的填充并调用类似
module_b