我目前正在尝试分析一些数据，而宁愿进行一些统计分析，而不是试图瞄准模式和差异。但是，我是统计学和SPSS的新手，因此不确定应该使用哪种测试。
基本上，我有30个变量的交易区平均值。这些已经被平均，所以基本上我在一列中有变量名，其次是2001年所有贸易区的变量平均值，然后是2011年和2016年的平均值。
根据这些数据，我想看看贸易领域的变化情况 - 它们是否会随着时间的推移发生重大变化。哪种测试最适合通过SPSS？
干杯
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我不是spss的专家，但问题是需要查看哪些区域具有重要意义。为此，统计学上需要使用ANOVA或方差分析。
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答案 1 :(得分：0)
我从您的描述中假设您的数据如下所示：
trade_area | 2001 | 2011 | 2016
-------------------------------
area1. | 30 | 40 | 45
area2. | 22 | 16 | 36
area3. | 44 | 45 | 36
...
如果您无法汇总所有交易区域（即将它们全部视为单一实体），那么您最多可以说：在区域1中，2016年和2011年的价值超过2001年的值，因为40> 30和45> 30.你之所以不能说的原因是因为很难证明只有3个数据点的趋势是正确的。
否则，如果您有理由将所有区域视为一个实体（可能是聚合区域），您可以使用输入进行双侧t检验：2011年与2001年和2016年与2001年相比，也许2016年对2011年如果你愿意。这将允许您这样说：2011年所有贸易区域值的平均值与2001年所有贸易区域值的平均值显着（或不显着）不同。