Question

我正在对NLP进行一些测试，我正在考虑编写一个像这样的代码。

主题 - ＆gt;用户输入 - ＆gt;输出

狗的所有权 - ＆gt;我有一只狗 - ＆gt;是

狗的所有权 - ＆gt;我的狗叫乔 - ＆gt;是

狗的所有权 - ＆gt;我没有狗 - ＆gt;否

您认为哪种分支或ai算法是解决此问题的最佳方法？

我不希望有人解决我的问题，只是指出我正确的方向。谢谢！

Answer 1

在我看来，你想要的是dialog system。如果您将用户输入限制为是/否问题，那么这将使您的项目相对简单。我将这样做的方法是使用AIML和Python创建一个聊天机器人。这是an example。

Answer 2

我不熟悉NLP，但您的样本可以使用AIML模式匹配轻松完成（AIML是Eliza的远距离后代）。例如：

<category> <!-- 1 -->
  <pattern>I OWN A DOG</pattern>
  <template>
    <think><set name="dog_owner">true</set></think>
    You own a dog.
  </template>
</category>

<category> <!-- 2 -->
  <pattern>I DO NOT OWN A DOG</pattern>
  <template>
    <think>
      <set name="dog_owner">false</set>
      <set name="dog_name"></set>
    </think>
    You do not own a dog.
  </template>
</category>

<category> <!-- 3 -->
  <pattern>DO I OWN A DOG</pattern>
  <template>
    <condition name="dog_owner">
      <li value="true">You own a dog.</li>
      <li>You don't have a dog.</li>
    </condition>
  </template>
</category>

<category> <!-- 4 -->
  <pattern>MY DOG IS CALLED *</pattern>
  <template>
    <think>
      <set name="dog_owner">true</set>
      <set name="dog_name"><star/></set>
    </think>
    Your dog is called <get name="dog_name"/>.
  </template>
</category>

类别1和2允许您告诉AIML解释器您是否有狗，它将此事实（以及狗的名字）存储在属性“dog_owner”和“dog_name”中。当你询问你是否有狗时，第3类给出了正确的答案，4允许你选择狗的名字。这些类别可以扩展到允许狗的名字被遗忘，或允许猫等。希望这显示你AIML的NLP支持，所以你可以决定它是否有用。

我应该遵循哪个AI分支？

2 个答案: