Question

我略微修改了mtambos/ring_buffer的环形缓冲区的实现。我想用datetime64值初始化它。我可以这样得到最后一分钟：

    self.x = RingBuffer(
        np.array([
            np.datetime64('now') - np.timedelta64(seconds=i)
            for i in range(60)
        ]))
    self.y = RingBuffer(np.zeros(60))

但是，最后一分钟没有数据。我希望在self.x中有一些missing value np.NA，但这NEP似乎没有领先。每隔一秒（比如说），一个新的实际值（来自某个传感器）将被添加到self.y，并且当前时间戳将被添加到self.x。

如何使用缺失值初始化self.x？

此数据最终通过MatPlotLib ...

绘制

Answer 1

使用masked array，这实际上是微不足道的：

    self.x = RingBuffer(
        ma.array([
            now - np.timedelta64(datetime.timedelta(microseconds=i))
            for i in range(self._seconds)
        ], mask=self._seconds*[True]))
    self.y = RingBuffer(ma.zeros(self._seconds),
                        mask=self._seconds*[True])

class RingBuffer(ma.MaskedArray)。要绘制数据，需要这样做：

        self.plt.set_xdata(self.x.compressed())
        self.plt.set_ydata(self.y.compressed())

初始化datetime64 RingBuffer

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