Question

我正在为svhn数据集进行数字识别的深度学习模型，我的项目是大约5个ipython笔记本，我的一个笔记本创建了一个pickle文件tensorflow_data.pickle，文件创建成功但是在加载时进入容器名为＆＃34; dataset＆＃34;并使用.reshape（）我得到了这个错误说：（＆＃39;无法处理来自dataset.pickle＆＃39;，＆＃39;：＆＃39;，属性错误（＆＃34;＆＃39;无类型＆＃39;对象没有属性＆＃39;重塑＆＃39;＆＃34;，））

error details

这是我的代码：

try:
with open('tensorflow_data.pickle', 'rb') as f:
    dataset = pickle.load(f)
    train_dataset = dataset['train']['data'].reshape(-1, 32, 32, 1)
    test_dataset = dataset['test']['data'].reshape(-1, 32, 32, 1)
    validation_dataset = dataset['valid']['data'].reshape(-1, 32, 32, 1)
    extra_dataset = dataset['extra']['data'].reshape(-1, 32, 32, 1)
    train_labels = dataset['train']['label']
    test_labels = dataset['test']['label']
    validation_labels = dataset['valid']['label']
    extra_labels = dataset['extra']['label']

except Exception as e:
print('Unable to process data from dataset.pickle', ':', e)
raise

对此有何帮助？ PS：我使用Python 2.7并在ubuntu上通过anaconda安装了tensorflow

在pickle数据上无法识别属性重塑

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