我是NLP的新手，最近我正在做选择用户信息需求的价格比较工具，该工具背后的整个过程是先查找需要的信息的产品类别，然后获得此类别下最相似的产品。我的数据集是干净的，有条理的，存储在CSV文件中，其属性包括＆＃34; id＆＃34;，＆＃34;零售商＆＃34;，＆＃34;产品类别＆＃34;，＆＃34;产品名称＆＃34 ;，＆＃34;价格单位＆＃34;＆＃34;价格＆＃34;＆＃34;量＆＃34; 在我的产品类别列表中，某些产品类别已经包含了产品的关键词（＆＃34; ASDA选择了Kids Cute和Juicy Apples＆＃34;在＆＃34;苹果，梨子rhunarb＆＃34;）。 但也有一些例外，比如＆＃34;选择柠檬＆＃34;和＃34;选择石灰＆＃34;属于＆＃34;柑橘类水果＆＃34;类
所以我需要首先匹配输入查询（按用户输入产品名称）和产品类别，但是如何识别用户给出的输入产品的分类/产品类别现在对我来说不确定，我得到的建议就像使用倒置指数。 任何人都可以给我更多关于这个问题的建议。 感谢
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