我对Python比较陌生并且正在努力解决以下问题：
我有一个大约52,000个字典的列表，其中包含PDF格式的元数据（单独存储）。现在，我想将这些PDF中的5,000个与相应的元数据词典相匹配，但我不确定如何执行此操作。
元数据：
[{'Title': 'This is the title', 'Author': 'John A.', 'Code': '8372', ...}, {'Title': 'This is another title', 'Author': 'Peter B.', 'Code': '5837_c', ...}, ...]
PDF文件名对应于＆＃39;代码＆＃39;值（即文件名是5346,8372,3475_c，0294,5837_c等，总是三个，四个或五个数字或三个，四个或五个由_c补充的数字）。有没有一种方法可以将PDF与元数据词典列表中的正确词典相匹配，使用PDF的文件名来匹配？
其他解决方案也非常受欢迎！
编辑：我的目标是创建一个Textacy Corpus，其中每个条目都是Textacy Doc（即一个PDF的内容）及其相应的Textacy Metadata（即PDF元数据）。
textacy_corpus = textacy.Corpus(u'en', texts=pdfs_list, metadatas=metadata_list)
来自Textacy的文档：
＆＃34; [元数据]流必须与texts或docs完全一致，否则元数据将被错误分配。更具体地说，metadatas中的第一项将分配到texts或docs中的第一项，依此类推。＆＃34;
这就是我想将PDF与正确的元数据相匹配的原因。
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dict((x['Code'],x) for x in <YOUR_LIST>)