我有nb
范围内的元素总数和多个块N
我想将nb
划分为N=24
最佳可能的相等范围,只包括起始编号和结束编号。例如,nb=5
和0,5 5,10 10,15 15,20 20,24
应输出:
N=28
nb=5
和0,5 5,10 10,16 16,22 22,28 (the rest of `N/nb` division is equally distributed on the 3 last subranges)
应输出:
def partition(lst, n):
division = len(lst) / n
return [lst[round(division * i):round(division * (i + 1))] for i in range(n)]
def ranges(N, nb):
return ["{},{}".format(r.start, r.stop) for r in partition(range(N), nb)]
>>> ranges(28, 5)
['0,6', '6,11', '11,17', '17,22', '22,28']
根据一条评论,我有这个方法:
OnCheckedChangeListener()
有更好的方法吗?
答案 0 :(得分:2)
直接计算起始和停止数字肯定更简单,而不是切片range
对象来获取它们:
def ranges(N, nb):
step = N / nb
return ["{},{}".format(round(step*i), round(step*(i+1))) for i in range(nb)]
由于切片range
对象仅花费O(1)
时间,因此它的效率不如它可能看起来那么高,因此现有代码已经渐近最优。我的版本可能会通过一些常数因素来提高性能,但它可能很小。我认为我的版本也更加清晰,这可能比可能出现的性能变化更重要。