如何将现有pandas Dataframe的值相乘？

Question

我有一个来自csv文件的数据框，我绘制了它。

看起来像这样：

我想将'W'列的值乘以1000，以使值为1600而不是1.6。我如何在我的代码中实现它？

我正在尝试mul功能，但它无效：

xcolumn_list1 = ['W']
xcolumn_list1.mul(1000)
geyser_June_e2[xcolumn_list1].plot()
plt.show()

Answer 1

df=pd.DataFrame({"W":[1,2,3,4,5]})

df*=1000

print(df)

      W
0  1000
1  2000
2  3000
3  4000
4  5000

或

df=pd.DataFrame({"W":[1,2,3,4,5]})

df.loc[:,"W"]=df.loc[:,"W"]*1000

print(df)

      W
0  1000
1  2000
2  3000
3  4000
4  5000

如果您有多列，只想将某些列的值相乘

Answer 2

您无法将.mul()用于列表。我认为您在[＆＃39; W＆＃39;]之前缺少数据框名称，添加数据框名称并且.mul函数正常工作，如果geyser_June_e2是数据框名称，那么

xcolumn_list1 = geyser_June_e2['W']  
xcolumn_list1.mul(1000) 

在你的情况下，你想要绘制数据，以便@John Galt说你可以直接乘以1000，然后绘制数据

xcolumn_list1 = ['W']
geyser_June_e2[xcolumn_list1] *= 1000
geyser_June_e2[xcolumn_list1].plot()
plt.show()