我在使用CNN，Lasagne，Python等方面很陌生......所以我的问题可能有点明显，但我不明白： 我试图对mnist数据集的图像进行分类。因此我使用了千层面的mnist示例： https://github.com/Lasagne/Lasagne/blob/master/examples/mnist.py 在第234行，我将模型更改为＆＃34; cnn＆＃34;并取消注释行336-342，以便权重保存在model.npz中。我的准确度达到了99％，一切运转良好。现在我的问题是：我有model.npz，我有一个图像，我想分类，但我不知道如何做到这一点。
我认为它与get_output-Layer有关，是吗？但我不明白如何应用它。
有人能举例说明我如何将image.png分类？