如何在一列中合并缺少值的数据

Question

我在合并数据方面遇到了麻烦。我不知道这里出了什么问题。

基本上我有一个表df的列：A，B。 B列是一个具有大量缺失值的Id

我有另一张表df1，其中有列：C，D。 C是Id（对应于df中的B列），D是“name”

我想要一张A，B，D的桌子 （当然D列也会有很多缺失值）

试图做：

pd.merge(df, df1, on="Id")

但我得到一张空桌子，我不知道为什么......

如果有人能帮助我吗？

由于

Answer 1

• 您需要确保df和df1都包含名称为＆＃34; Id＆＃34;
• 尝试使用pd.merge（df，df1，on =＆＃34; Id＆＃34;，how =＆＃34; outer＆＃34;）

由于没有提供详细数据，这可能会有所帮助。 "Pandas Documentation on Merge"

Answer 2

如果列名称不同，则需要使用left_on和right_on参数。

这应该有效：

pd.merge(df1,df2,left_on='B', right_on='C')