SparkSQL设置UDAF的inputSchema类型适合所有数据类型

Question

我尝试编写一个UDAF函数来计算列的空率（列中有多少项目为NULL）。所以从理论上讲，我们不需要关心列的类型（无论是DoubleType还是IntegerType或其他类型），只要它是NULL或NOT NULL。

所以我编写了如下代码：

{
  "id": "id-of-role",
  "principalId": "objectId-of-user",
  "resourceId": "objectId-of-service-principal"
}

我的问题是，我的代码将输入类型限制为DataType（第二行），而我想将它扩展为任何类型（因为计算NULL率并不关心它实际是什么类型）。

我试图设置DoubleType - ＆gt; DataType，但DataType似乎不是正确的方法，因为DataType是一个抽象类。