Question

给出csv格式的下表：

ID,X,Ref_ID
1,42.4242424242,99900000002

我使用以下脚本将此表导入mysql数据库：

from sqlalchemy import create_engine

    import pandas as pd

df = pd.read_csv('MyFile.csv', sep=',')
engine = create_engine('mysql://usr:pass@localhost/mydatabase', echo=False)
df.to_sql("MyTable", engine, index=False)

结果：

ID: bigint(20)
X: double
Ref_ID : bigint(20)

有没有办法分析数据并使用适合数据的精确数据类型？目前，sqlalchemy似乎默认为整数列创建bigint（20），对包含小数值的列创建double;

应该是什么：

ID: int //no need to use a bigint, IDs are not that large
X: decimal(12,10) //This is a geographical coordinate represented by decimal(12,10)
Ref_ID: int(11)

注意：我的表中有很多列，因此无法为每个列单独手动指定所需的数据类型。

对于我的表，https://sqlizer.io确实产生了所需的结果，但我更喜欢使用python脚本而不是依赖于（慢）外部网站。

用数字精度创建表

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