Python .loc confusion

Question

我正在使用Datacamp平台为泰坦尼克号做一个Kaggle教程。

我理解在Pandas中使用.loc - 使用列标签按行选择值...

我的困惑来自以下事实：在Datacamp教程中，我们想要在“Sex”列中找到所有“Male”输入，并将其替换为值0.他们使用以下代码来完成它：

titanic.loc[titanic["Sex"] == "male", "Sex"] = 0

有人可以解释一下这是如何运作的吗？我以为.loc接受了行和列的输入，那么== for？

是什么

不应该是：

titanic.loc["male", "Sex"] = 0

谢谢！

Answer 1

如果条件仅为Sex，则将列1设置为True，其他值不受影响：

titanic["Sex"] == "male"

样品：

titanic = pd.DataFrame({'Sex':['male','female', 'male']})
print (titanic)
      Sex
0    male
1  female
2    male

print (titanic["Sex"] == "male")
0     True
1    False
2     True
Name: Sex, dtype: bool

titanic.loc[titanic["Sex"] == "male", "Sex"] = 0
print (titanic)

0       0
1  female
2       0

boolean indexing与loc非常相似 - 它只按条件选择列Sex的值：

print (titanic.loc[titanic["Sex"] == "male", "Sex"])
0    male
2    male
Name: Sex, dtype: object

但如果只有male和female值需要转换为其他值，我认为更好的是使用map：

titanic = pd.DataFrame({'Sex':['male','female', 'male']})
titanic["Sex"] = titanic["Sex"].map({'male':0, 'female':1})
print (titanic)
   Sex
0    0
1    1
2    0

编辑：

主要loc用于按索引和列设置新值：

titanic = pd.DataFrame({'Sex':['male','female', 'male']}, index=['a','b','c'])
print (titanic)
      Sex
a    male
b  female
c    male

titanic.loc["a", "Sex"] = 0
print (titanic)
      Sex
a       0
b  female
c    male

titanic.loc[["a", "b"], "Sex"] = 0
print (titanic)
    Sex
a     0
b     0
c  male