Pandas：拆分一个字符串，然后创建一个新列？

Question

假设你有Col1。

在Col1中拆分字符串值后，如何创建新列'Col2'，直到看到_？

Answer 1

编辑以处理没有＆＃39; _＆＃39;：

的字符串

df['Col2'] = (np.where(df['Col1'].str.contains('_'),
                  df['Col1'].str.split('_').str[1],
                  df['Col1']))

或者COLDSPEED在评论中建议：

df['Col1'].str.split('_').str[-1]

您可以使用带索引的.str访问权限：

df['Col2'] = df['Col1'].str.split('_').str[1]

示例：

df = pd.DataFrame({'Col1':['Name_John','Name_Jay','Name_Sherry']})
df['Col2'] = df['Col1'].str.split('_').str[1]

输出：

          Col1    Col2
0    Name_John    John
1     Name_Jay     Jay
2  Name_Sherry  Sherry

Answer 2

我认为这会奏效。这里的If...else逻辑是为了您的额外请求，当没有'_'保留原始

时

   df['Col2']= df['Col1'].apply(lambda x: x.split('_')[1] if x.find('_')!=-1 else x )

Answer 3

您可以简单地将str.split()方法与expand=True参数一起使用。

例如：

ncaa[['Win', 'Lose']] = ncaa['Record'].str.split('-', expand=True)