卷积网的Keras参数

Question

我正在看Keras＆＃39;卷积神经网络的例子。 （例如，请参阅https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_cnn.py。）但是，我无法弄清楚＆＃34; maxlen＆＃34;参数。它会与填充有关吗？它不是最大数量的功能;他们有一个max_features参数。

Answer 1

maxlen参数是文字样本的单词长度。

在Keras代码示例中，您有以下设置：

# set parameters:
max_features = 5000
maxlen = 400
...
embedding_dims = 50

这意味着您有5000个单词的词汇表，每个单词都嵌入到具有50个维度的特征向量中，每个文本样本可以长达400个单词。

间接地，当文本样本短于400个单词时，这也与填充有关。然后你必须将它们填充到400的长度。

对于文本分类的1D-ConvNets，请参阅本文和此博客文章：

https://arxiv.org/abs/1408.5882

http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/