Question

我必须为大学做一个项目。我们必须模拟疾病的发展。模拟代码已经为我工作了，但我们不得不从图像中插入人口，该图像显示区域中与颜色梯度相关的区域（如红色表示每平方公里xy人，黄色表示每平方公里yz人。 ..）。黑色像素和白色像素表示这些区域没有人口。这样的函数/算法怎么样？例如，图像看起来像image，但我没有传说我只有该区域的总人口？

我可以使用哪种算法来解决我的问题？我不知道如何在这样的问题中处理颜色我首先尝试重新划分红色，绿色和蓝色部分，但那不是真的有效。

Answer 1

如果你只想要一个从黄色到红色的线性渐变，那就相对简单了。

RGB中的纯红色为(255, 0, 0)。有道理，对吗？为了变红，你最大化红色成分，没有绿色或蓝色。

纯黄色是(255, 255, 0)，它是红色和绿色的完美均匀混合，没有蓝色。

因此，正如您所见，R=255和B=0都是如此。通过改变绿色的数量，你可以在中间获得一些东西。因此，您的比例具有255个不同的值 - 它只是从人口密度映射到0到255之间的值。

private static final int MAX_RGB_VALUE = 255;

int getGreen(final int maxDensity, final int minDensity, final int density)
{
    // we could/should check that minDensity < density < maxDensity else
    // we'll get divide by zero errors

    final int delta = maxDensity - minDensity;
    final float relativeDensity = density / (float) delta;
    return Math.round(relativeDensity * MAX_RGB_VALUE);
}

然后你的最终颜色看起来像是：

final int green = getGreen(maxDensity, minDensity, density);
Color colour = new Color(MAX_RGB_VALUE, green, MAX_RGB_VALUE);

为java中的函数分配颜色渐变

1 个答案: