Question

在具有“ignore_const_cols”参数的h2o模型中，如何根据缺失值确定“常量”？

，即如果一列只有一个唯一的非缺失值，并且还有一些缺失值，并且选择了“ignore_const_cols”，那么此列上是否会发生拆分以将缺失值与一个常量值分开？

Answer 1

测试这个

很容易

R代码：

library(h2o)
h2o.init()
iris_data<-as.data.frame(iris)
iris_data$Petal.Width<-1
iris_data[iris_data$Species=='setosa','Petal.Width']<-NA
iris_h2o<-as.h2o(iris_data)
h2o.gbm(training_frame=iris_h2o,y='Species')
iris_data$Petal.Width<-as.factor(iris_data$Petal.Width)
iris_h2o<-as.h2o(iris_data)
h2o.gbm(training_frame=iris_h2o,y='Species')

无论具有缺失值的常量列是数字还是因子，都会给出相同的警告：

Warning message:
In .h2o.startModelJob(algo, params, h2oRestApiVersion) :
  Dropping constant columns: [Petal.Width].

因此，您的问题的答案似乎是在确定列是否为常量时h2o忽略缺失值

ignore_const_cols缺少值

1 个答案: