你是如何得到工作的？使用Python API在Azure批处理中执行任务统计信息？

Question

我最近开始使用Azure批处理，发现我无法获得给定作业的统计信息，尽管存在相应的字段。

我正在使用Python API，当我查询作业信息时，stats字段始终为None。 JobListOptions类可以与job.list方法一起使用，但文档不是很有用。

通过BatchExplorer示例代码，我发现expand类的JobListOptions字段可能需要设置为stats，但我还是不确定，因为我还没有从Python API获取统计数据。

Answer 1

您可以按如下方式从工作中获取统计数据：

my_batch_client.job.list(
    job_list_options=azure.batch.models.JobListOptions(
        expand='stats'
    )
)

请注意，如果您只对单个工作感兴趣，那么获得工作效率更高，而不是列出所有工作。在这种情况下，请使用my_batch_client.job.get()与适当的JobGetOptions。

或者对于工作中的所有任务：

my_batch_client.task.list(
    job_id='MY_JOB_ID',
    task_list_options=azure.batch.models.TaskListOptions(
        expand='stats'
    )
)

同样，如果您只对作业下的单个任务感兴趣，只需查询该任务，因为它更有效：

my_batch_client.task.get(
    job_id='MY_JOB_ID',
    task_id='MY_TASK_ID',
    task_get_options=azure.batch.models.TaskGetOptions(
        expand='stats'
    )
)

Answer 2

听起来您希望获得整个作业生命周期的资源使用情况统计信息。 Azure Batch使用Azure Python SDK完成任务，因此首先需要打开诊断程序来收集ServiceLog日志，如下图所示。

然后，您可以从方法stats＆amp;的响应中获取这些统计信息batch_client.job.get(JOB_ID)。 batch_client.task.get(JOB_ID, TASK_ID)。