pandas.read_sql直接将数组列读入本机结构？

Question

有没有办法让pandas将带有数组类型列的表直接读入本机结构？默认情况下，int[]列最终作为包含python int of python列表的对象列。系列中有ways to convert这个，或者更好，有一个多索引的列，但对于500M行来说这是非常慢的（~10秒）。如果数据最初加载到数据帧中会更快。我没有在sql中展开数组的内容，因为我有很多数组列。

url = "postgresql://u:p@host:5432/dname"
engine = sqlalchemy.create_engine(url)

df = pd.read_sql_query("select 1.0 as a, 2.2 as b, array[1,2,3] as c;", engine)
print df
print type(df.loc[0,'c'])  # list
print type(df.loc[0,'c'][0])  # int

Answer 1

如果您使用read_sql_table代替read_sql_query，请

Does it help？此外，由于缺少值，类型检测可能会失败。也许这就是原因。