Question

所以我需要对我需要做的事情提供一些帮助。所以我编写了一些代码，将excel文件导入目录并将文件分成5，[0,5），[5,10）等的箱子。但是，每当箱内有一个数字时，计数就会增加。一切都很好，它完成了我需要做的事情，但我想知道是否有某种方式我可以随意改变这个箱宽，但我有一点困难这样做。代码是：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import openpyxl
from pandas import ExcelWriter
import os

datadir = '/Users/user/Desktop/Data/'

for file in os.listdir(datadir):
   if file.endswith('.xlsx'):
   data = pd.read_excel(os.path.join(datadir, file))
   counts, bins, patches = plt.hist(data.values, bins=range(0, int(max(data.values)+5), 5))
   df = pd.DataFrame({'bin_leftedge': bins[:-1], 'count': counts})
   plt.title('Data')
   plt.xlabel('Neuron')
   plt.ylabel('# of Spikes')
   plt.show()

   outfile = os.path.join(datadir, file.replace('.xlsx', '_bins.xlsx'))
   writer = pd.ExcelWriter(outfile)
   df.to_excel(writer)
   writer.save()

因此，这会在目录中的所有文件上创建一个循环并相应地对其进行分区，并将它们作为单独的excel文件导出并显示结果。我实际上对编码很新，并且肯定会感谢一些帮助，实际上非常感谢任何帮助。无论如何，我正在考虑使bin成为一个命令行参数，我可以使用它来独立运行具有特定参数值的代码，或者其他一些代码可以根据其结果调用一些值。什么是最好的方式，请任何帮助将不胜感激。

Answer 1

范围函数采用步参数（see doc.）。然后步长将对应于箱宽。

注意：如果您不想绘图，只计算直方图，您也可以使用numpy.histogramm。

或者，您可以使用参数 bins （整数而不是序列， n ）和范围（元组）定义bin宽度指示边界， x_min ， x_max ）。

bin witdth =（x_max - x_min）/ n

如果要固定bin宽度，可以使用一些代数并根据输入数据的间隔和宽度计算bin的数量。（注意由整数舍入和整理引起的变化）

Python中的变量宽度

1 个答案: