标签： python-2.7 svm libsvm
我正在训练大约5000个样本的SVM模型（RBF内核），我正确地调整了我的模型并用它来进行预测。
现在，我还有1000多个样本也可用于培训。 我的问题是，我是否必须在总共6000个样本上再次制作模型，或者是否有任何方法可以将训练数据添加到我现有的SVM模型中。
注意 - 实际上我使用的数据集非常大，再次制作模型不是一个好主意。
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它称为“增量”或“在线” SVM算法。目前，它在各种库中主要支持线性内核类型：