IBM Watson Conversation service提供了其UI＆＃34;改进＆＃34;的一部分。它能够查看最近的消息，它们的分类，然后重新分类或标记为不相关。
在REST API for that conversation service中有功能列出并创建反例和示例。我查看了Python SDK，也支持该API。如何以编程方式将最近的用户对话（消息，用户输入）转换为示例或反例？我需要使用什么API函数？
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您需要使用Workspace API中引用的logging API。
如果您需要filter it down，日志记录会使用弹性搜索。
虽然它不会给你类似于改进标签的细分。因此，您需要以编程方式跟踪要捕获和添加的内容。
尽管有任何自动更新培训，但我会非常谨慎。只有主题专家才能进行适当的培训。自动化可能会污染培训。
另一件要避免的事情是，如果对话得到正确的话，不要为培训添加正确的答案。这是多余的，也意味着进一步测试，看它不会影响您现有的模型。