Question

以下是我的代码示例，仅用于解释我的问题。（我的代码不是XOR示例，它有更多数据）：

public static double XOR_INPUT[][] = { { 0.0, 0.0 }, { 1.0, 0.0 }, { 0.0, 1.0 }, { 1.0, 1.0 } };

public static double XOR_IDEAL[][] = { { 0.0 }, { 1.0 }, { 1.0 }, { 0.0 } };

...

MLDataSet trainingSet = new BasicMLDataSet(XOR_INPUT, XOR_IDEAL);

...

for(MLDataPair pair: trainingSet ) {
      final MLData output = network.compute(pair.getInput());
      System.out.println(pair.getInput().getData(0) + "," + pair.getInput().getData(1)
          + ", actual=" + output.getData(0) + ",ideal=" + pair.getIdeal().getData(0));
    }

在评估情况下（我知道理想的输出），这很好。

但在实际情况下，我的神经网络经过培训，当我不知道理想输出时：在这种情况下，方法是什么？我是否必须＆＃34;化妆＆＃34;理想的数据？

这个计算可以通过工作台进行吗？

Answer 1

注意在查询输出时，上面的循环只使用pair.getInput（）。这只是数据集的输入一半，您不需要提供理想/预期。以下代码显示了如何在没有理想值的情况下执行此操作。只需将输入包装在BasicMLData对象中就可以了：

    System.out.println("Neural Network Results:");
    for(int i=0;i<XOR_INPUT.length;i++ ) {
        MLData inputData = new BasicMLData(XOR_INPUT[i]);
        final MLData output = network.compute(inputData);
        System.out.println(inputData
                + ":" + output.toString());
    }

Encog：如果没有理想数据，我该如何计算？

1 个答案: