GPU Ops未在张量板图上显示

Question

我使用tensorflow建立了一个快速的网络，它似乎正在训练。它将GPU用于所有网络操作，我通过使用tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

创建会话来验证

我像这样设置网络：

train, image_guess = network(images, labels)

tf.summary.image('Guess', image_guess, max_outputs=3)
tf.summary.image('Input', images, max_outputs=3)
tf.summary.image('Target', tf.image.hsv_to_rgb(labels), max_outputs=3)

sess.run([
    tf.local_variables_initializer(),
    tf.global_variables_initializer(),
])

网络功能设置图形并返回训练操作和结果图像张量以进行记录。

def network(images, labels):
    with tf.variable_scope("NN") as scope:
        ...
        return train_step, image_guess

在张量板中可视化图形会带来麻烦。出于某种原因，它只显示我的输入处理操作的图形，如下所示： transition

如何让它正确显示我的整个网络？