使用非整数列

Question

所以例如我有一个数组，我想按列升序排序，使用'sorting（）'，'np.arrange（）'或'np.argsort很容易对整数进行排序（）”

但是，如果我的列由浮动组成，该怎么办？

你会推荐什么？

编辑： 我的意思是，我有类似的东西：

a = array([[1.7, 2, 3],
           [4.5, 5, 6],
           [0.1, 0, 1]])

我希望得到这个：

array([[0.1, 0, 1],
       [1.7, 2, 3],
       [4.5, 5, 6]])

到目前为止argsort()我收到以下错误： Type Error: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

Answer 1

无论序列中包含什么，您都可以使用标准Python sorted（或sort进行就地排序）。只需使用自定义key或自定义比较功能（cmp）即可。例如，要按第4列升序列出列表（2-d数组）：

>>> a=[[1.0,2.0,3.0,4.0], [4.0,3.0,2.0,1.0], [0,0,0,0]]
>>> from operator import itemgetter
>>>> sorted(a, key=itemgetter(3))
[[0, 0, 0, 0], [4.0, 3.0, 2.0, 1.0], [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]]

Answer 2

在numpy中执行此操作的标准方法是指定要排序的正确axis，默认情况下会对axis=-1进行排序：

>>> np.sort(a, axis=0)
array([[ 0.1,  0. ,  1. ],
       [ 1.7,  2. ,  3. ],
       [ 4.5,  5. ,  6. ]])

或就地：

>>> a.sort(axis=0)
>>> a
array([[ 0.1,  0. ,  1. ],
       [ 1.7,  2. ,  3. ],
       [ 4.5,  5. ,  6. ]])

要对特定列中的 进行排序，您可以使用argsort()，例如专栏0：

>>> a[np.argsort(a[:,0])]
array([[ 0.1,  0. ,  1. ],
       [ 1.7,  2. ,  3. ],
       [ 4.5,  5. ,  6. ]])