我想实现“没有模板的基于模板的信息提取”论文，第一步，我必须做“群集事件”。我有MUC数据集，并对其进行了解析和标记。但有一些我无法理解的东西。 在论文中，它说：“我们聚集事件模式来创建模板。事件模式是（1）动词，（2）事件synset下的WordNet中的名词，或（3）动词和头部词它的句法对象。每个例子包括（1）'爆炸'，（2）'爆炸'，和（3）'爆炸：炸弹'。“ 我想知道这三个条件是什么。如何应用它们来聚类我的数据？我的意思是我应该首先搜索wordnet并删除一些单词？我只是不知道如何实现目标。任何帮助将不胜感激。
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我正在撰写此回复以帮助未来的读者。
你提出了4个问题。我会尽力解决所有问题。您的所有问题都围绕着论文的一个独特部分：模板主题的近似使用了作者的术语和＃34;事件模式＆＃34;。
三个条件＆＃34;是事件模式的定义（这在论文中有解释---它也在你引用的文本中）。
作者将事件模式定义为（a）动词，（b）您可以从WordNet上的事件同义词集中提取的名词（召回）有六种类型的事件在语料库中有模板，即轰炸，绑架，攻击等，而（c）动词与其对象头部的串联。
您没有使用它们来聚类您的数据＆＃34; - 它们是要聚类的数据。您应该从文档中提取这些所谓的事件模式，并使用[2，p978-979]中讨论的两种算法对它们进行聚类。这些文件来自恐怖主义语料库[1]。
没有。您应该确定哪些名词属于Wordnet上的事件的同义词。
您需要改进阅读论文的方式。读一篇论文并做笔记。之后，重新阅读论文并重新审视您记下的问题和要点。有关提示，请参见[3]。 如果您以这种方式阅读，您应该能够充分理解以实现目标。
<强>参考文献