使用两个条件pandas python过滤数据帧

Question

相当简单的问题，尝试了几件没有运气的事情。

我试图隔离出生日期在一定时间间隔内的顾客的年龄范围。

youth = cd.loc[cd.yearofbirth.isin([1996, 1997 1998, 1999]), "SALES"]

然而，

工作正常，其他一些间隔更大（即包括30年以上）并且我不想全部写出来，而是做一个小于或等于和大于或等于。即。

youth = cd.loc[cd.yearofbirth >= 1996 | cd.yearofbirth <= 1999, "SALES"]

但是这行代码给了我一个错误

TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]

单个不等式可以正常工作，但是当它与第二个不相等时会产生错误。

非常感谢！

Answer 1

您需要使用括号来分隔布尔条件。 而且，看起来你需要交集（&）而不是条件的联合（|）：

youth = cd.loc[(cd.yearofbirth >= 1996) & (cd.birth_year <= 1999), "SALES"]

这是因为在Python中|（或&）precedence超过>=，这可以解释您的错误。

这也在documentation：

中报告

  

另一个常见的操作是使用布尔向量来过滤   数据。运营商是：| for or，＆amp;为和，和〜为没有。这些   必须使用括号进行分组。

最后，对于这种特定情况，您可能根本不需要多个条件，因为您可以使用between方法：

youth = cd.loc[cd.yearofbirth.between(1996, 1999), "SALES"]